出品|《態(tài)度》欄目

作者|漢雨棣

編輯|丁廣勝

北京時(shí)間2026年6月12日凌晨三點(diǎn)，歷史上規(guī)模最大的世界杯正式開打。

這是世界杯歷史上第一次擴(kuò)軍至48支球隊(duì)，更長(zhǎng)的賽程、更復(fù)雜的對(duì)陣規(guī)則，以及橫跨三個(gè)國(guó)家的地理跨度，都讓這屆比賽成了史上變數(shù)最多的一屆。在茶余飯后的討論中，球迷們?yōu)槊肺鞯闹x幕戰(zhàn)、姆巴佩的封神路、或是亞馬爾能否真正加冕新球王吵得不可開交。

在賽場(chǎng)之外，科技界與金融界的巨頭們已經(jīng)悄悄掀起了另一場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)——除了傳統(tǒng)懂球的體育數(shù)據(jù)公司，國(guó)內(nèi)外最頂尖的AI大模型，如Kimi、DeepSeek以及ChatGPT等，都紛紛接到了來自用戶的同一道考題：

“誰能奪得2026年世界杯冠軍？”

在已結(jié)束的多場(chǎng)比賽中，多款A(yù)I大模型的預(yù)測(cè)已初步應(yīng)驗(yàn)：千問精準(zhǔn)命中了揭幕戰(zhàn)的比分和紅牌細(xì)節(jié)，百度文心以近五成的勝率暫居“人機(jī)大戰(zhàn)”排行榜首位，階躍星辰則憑借反共識(shí)判斷成為唯一猜中比利時(shí)平局的贏家。當(dāng)然，AI也并非無所不能——在西班牙被佛得角逼平的一役中，包括DeepSeek、Kimi在內(nèi)的絕大多模型集體失準(zhǔn)。

與此同時(shí)，像高盛這樣的華爾街頂級(jí)投行也帶著他們預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)危機(jī)的數(shù)學(xué)武器加入戰(zhàn)場(chǎng)。當(dāng)硅谷的算力碰上綠茵場(chǎng)的玄學(xué)，一場(chǎng)大規(guī)模的“AI算命”正式拉開帷幕。

千問AI球賽預(yù)測(cè)的技術(shù)負(fù)責(zé)人在與《態(tài)度》欄目交流中表示，當(dāng)前各模型的冠軍預(yù)測(cè)并沒有本質(zhì)區(qū)別，其邏輯并非提供標(biāo)準(zhǔn)答案，而是將概率轉(zhuǎn)化為綜合判定下的確定性選擇，旨在給用戶明確參考，而非“端水”式結(jié)論。他進(jìn)一步透露，各家大模型進(jìn)行此次預(yù)測(cè)的核心目標(biāo)并非炫技，而是降低互動(dòng)門檻，繼續(xù)尋找類似于“AI點(diǎn)奶茶”“AI打車”實(shí)用落地場(chǎng)景。

事實(shí)上，世界杯預(yù)測(cè)的意義，可能早已不只是預(yù)測(cè)本身。對(duì)于模型廠商而言，世界杯這樣一個(gè)持續(xù)一個(gè)多月、全民關(guān)注、結(jié)果不斷驗(yàn)證的超級(jí)事件，本身就是檢驗(yàn)?zāi)Ｐ湍芰?、吸引用戶參與和培養(yǎng)使用習(xí)慣的天然場(chǎng)景。

某種程度上，這也是一場(chǎng)心照不宣的“流量局”。相比告訴用戶誰一定會(huì)奪冠，廠商們更在意的是讓用戶在世界杯期間不斷回來提問、追問和驗(yàn)證結(jié)果。今天問冠軍歸屬，明天問小組出線，后天問淘汰賽走勢(shì)。在一次次互動(dòng)中，大模型正在尋找繼“AI搜索”“AI寫作”“AI點(diǎn)奶茶”之后，新的高頻使用場(chǎng)景。

畢竟，對(duì)于大模型公司來說，世界杯冠軍只有一個(gè)，但用戶的注意力，卻是一場(chǎng)持續(xù)四十多天的爭(zhēng)奪戰(zhàn)。

1、從Deepseek到ChatGPT，為何都押注西班牙？

我們看看，這些AI預(yù)測(cè)，到底比當(dāng)年章魚保羅靠譜多少？

以DeepSeek、Kimi、豆包為代表的國(guó)內(nèi)頂尖AI大模型，預(yù)測(cè)方式都比較"樸素"。你問它"誰會(huì)奪冠"，它綜合歷史戰(zhàn)績(jī)、球員實(shí)力、賽程安排，給你一個(gè)答案。

本質(zhì)上，這和你問一個(gè)"博覽群書的球迷"沒太大區(qū)別，只不過這個(gè)球迷讀過的資料遠(yuǎn)比普通人多。

Deepseek推理過程

Gemini推理過程 

結(jié)果上，這些AI幾乎一邊倒：豆包、元寶、通義千問、文心一言和Kimi，都把西班牙列為最大奪冠熱門，理由也基本一致——2024歐洲杯冠軍、平均年齡24.5歲的年輕陣容、成熟的傳控體系。

從結(jié)果來看，這些大模型似乎達(dá)成了某種共識(shí)。但如果進(jìn)一步拆解預(yù)測(cè)過程，會(huì)發(fā)現(xiàn)它們預(yù)測(cè)的主要依據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)上的各類信息，拿歷史數(shù)據(jù) + 賽前信息 → 單次輸出結(jié)論。可以說，這是一個(gè)輿情分析的工具，其給出的結(jié)果仍然是一種概率游戲。

其中比較有特點(diǎn)的，是Kimi的算法。它用了"Agent集群"架構(gòu)，同時(shí)調(diào)度300個(gè)子Agent并行研究。這300個(gè)智能體分工明確：有的負(fù)責(zé)戰(zhàn)術(shù)分析，有的專門盯球員狀態(tài)，有的計(jì)算賽程和旅途消耗，還有的專門"唱反調(diào)"——負(fù)責(zé)找出主流預(yù)測(cè)里可能被忽略的風(fēng)險(xiǎn)。它們累計(jì)完成了超過10萬次模擬推演。

這套架構(gòu)試圖解決傳統(tǒng)單模型的一個(gè)老問題：確認(rèn)偏差（Confirmation Bias）。一個(gè)基于歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練的模型，容易陷入"強(qiáng)隊(duì)永遠(yuǎn)強(qiáng)、弱隊(duì)永遠(yuǎn)弱"的思維定式、。正是這套系統(tǒng)，讓Kimi發(fā)現(xiàn)了一個(gè)有趣的結(jié)論：德國(guó)隊(duì)的奪冠概率，可能被市場(chǎng)嚴(yán)重低估了。不過Kimi自己也說得很清楚：這不是"德國(guó)隊(duì)將奪冠"的確定性斷言，而是"模型識(shí)別到了一個(gè)可能存在的概率偏差"。

千問的相關(guān)負(fù)責(zé)人告訴《態(tài)度》欄目：這些模型預(yù)測(cè)并沒有本質(zhì)的區(qū)別。該預(yù)測(cè)模型并非提供標(biāo)準(zhǔn)答案，而是綜合所有可能影響比賽結(jié)果的因子（包括客觀存在因素、主觀因素及潛在變量），通過設(shè)定閾值和權(quán)重，給出一個(gè)最大可能性的判定結(jié)果。其核心邏輯是將概率轉(zhuǎn)化為綜合分析下的確定性選擇，旨在為用戶提供明確的參考，而非模棱兩可的“端水”式結(jié)論。

在大模型產(chǎn)品風(fēng)靡之前，量化機(jī)構(gòu)曾是世界杯預(yù)測(cè)的主力。本屆世界杯中，高盛采用“Elo評(píng)級(jí) + 歷史統(tǒng)計(jì)規(guī)律 + 金融建模邏輯”的框架，核心思路可概括為“找規(guī)律、建模型、給概率”。相比之下，Opta走的是體育數(shù)據(jù)型路線，專注足球本身，積累了海量比賽級(jí)歷史數(shù)據(jù)，并通過蒙特卡洛模擬輸出概率分布。

四者結(jié)果居然高度一致：西班牙是最大熱門，法國(guó)緊隨其后，阿根廷和英格蘭也是有力競(jìng)爭(zhēng)者。這說明在強(qiáng)隊(duì)判斷上，不同方法論得到了相似的結(jié)論——這本身也是一種交叉驗(yàn)證。

2.與章魚保羅相比，區(qū)別何在？

說起世界杯預(yù)測(cè)，很難不提到章魚保羅。

2010年南非世界杯，一只住在德國(guó)奧博豪森海洋館的章魚，成了全世界最著名的“預(yù)言家”。它的方法極為簡(jiǎn)單：工作人員把兩支參賽隊(duì)的國(guó)旗貼在兩個(gè)貝殼上，里面放上食物，保羅游向哪個(gè)貝殼，哪支球隊(duì)就是預(yù)測(cè)贏家。就是這樣，它預(yù)測(cè)對(duì)了8場(chǎng)比賽，準(zhǔn)確率100%。連同2008年歐洲杯的預(yù)測(cè)，它職業(yè)生涯總計(jì)14次預(yù)測(cè)，猜中13場(chǎng)，準(zhǔn)確率高達(dá)92.85%。

整個(gè)世界杯期間，它是比德國(guó)隊(duì)還要出名的“明星”。德國(guó)人因?yàn)樗A(yù)測(cè)德國(guó)會(huì)負(fù)于西班牙，揚(yáng)言要把它烤了；阿根廷人因?yàn)樗A(yù)測(cè)德國(guó)會(huì)贏，憤怒地要求“把這只章魚做成湯”。它在2010年世界杯結(jié)束四個(gè)月后平靜地去世了，留下一個(gè)永恒的謎題。

章魚保羅的預(yù)測(cè)，和這些AI模型有什么本質(zhì)區(qū)別？最直觀的差異在于方法和邏輯——章魚保羅的選擇是完全隨機(jī)的，沒有任何信息輸入和推理過程；而AI模型則依托海量數(shù)據(jù)、算法訓(xùn)練和概率建模。

然而從歷史戰(zhàn)績(jī)來看，AI預(yù)測(cè)世界杯的表現(xiàn)其實(shí)并不出色。2018年俄羅斯世界杯，微軟以及多家投行的AI集體把西班牙、德國(guó)、巴西列為奪冠前三，結(jié)果冠軍是法國(guó)。2022年卡塔爾世界杯，部分機(jī)構(gòu)AI押中了阿根廷，但整體場(chǎng)次命中率——半島電視臺(tái)58.7%，F(xiàn)iveThirtyEight 57.1%——比亂猜強(qiáng)一點(diǎn)，但遠(yuǎn)遠(yuǎn)稱不上“神準(zhǔn)”。

為什么在信息輸入和算法上遠(yuǎn)勝于隨機(jī)選擇，AI的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率卻沒有顯著壓倒章魚保羅？原因之一在于，在單屆世界杯的有限場(chǎng)次內(nèi)，隨機(jī)和理性之間的準(zhǔn)確率差距，可能遠(yuǎn)比我們想象的小。

更重要的是，足球比賽本身就有一個(gè)讓所有預(yù)測(cè)者都頭疼的特征：高度非線性。一張紅牌，一個(gè)脫手，一場(chǎng)淋雨，都可能把整場(chǎng)比賽送向截然不同的方向。在這種混沌系統(tǒng)里，再精密的模型，也只能給出“概率”，而不是“答案”。

即便如此，AI預(yù)測(cè)的價(jià)值仍然不能簡(jiǎn)單否定。當(dāng)Kimi的報(bào)告分析西班牙的年齡結(jié)構(gòu)、法國(guó)的賽程難度、德國(guó)的概率偏差，當(dāng)高盛的模型量化“衛(wèi)冕冠軍效應(yīng)”，當(dāng)Opta的數(shù)據(jù)告訴你英格蘭進(jìn)四強(qiáng)的概率是30%——這些信息本身是有價(jià)值的，哪怕最終預(yù)測(cè)是錯(cuò)的。它給了我們一個(gè)更豐富的觀察框架，讓看球這件事，從“憑感覺站隊(duì)”變成了“帶著數(shù)據(jù)思考”。

AI產(chǎn)品廠商也充分意識(shí)到了這一點(diǎn)。我們對(duì)話的相關(guān)AI產(chǎn)品負(fù)責(zé)人表示，針對(duì)當(dāng)前賽程后半段長(zhǎng)達(dá)四十多天且變數(shù)較多的情況，現(xiàn)階段給出的冠軍預(yù)測(cè)更多是一種概率游戲，精準(zhǔn)度和趣味性有限。團(tuán)隊(duì)計(jì)劃在淘汰賽階段，基于更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)和已發(fā)生的賽事結(jié)果，重新進(jìn)行對(duì)位分析和預(yù)測(cè)，以提供更具參考價(jià)值和精準(zhǔn)度的結(jié)論，避免過早下定論導(dǎo)致的偏差。

AI預(yù)測(cè)世界杯的意義，或許不在于"預(yù)測(cè)對(duì)了"，而在于它讓人們以一種更結(jié)構(gòu)化的方式理解比賽。如果AI真的能百分之百預(yù)測(cè)比賽結(jié)果——那足球也就沒什么意思了。