說(shuō)實(shí)話，一開(kāi)始你和我說(shuō)國(guó)產(chǎn)模型能比肩 Claude、GPT，我是拒絕的。

但是在世超蹲了三天，終于搶到了智譜的 Coding Plan 套餐，高強(qiáng)度蹬了兩輪 token 之后。

發(fā)現(xiàn)這事好像真有點(diǎn)說(shuō)法。。。

眾所周知，前幾天 Anthropic 又開(kāi)始整活了，模型發(fā)的好好的，突然舉起了 “ 安全 ” 的大旗，把上線剛幾天的最強(qiáng)模型 Fable 5 給禁用了。

而就在這么個(gè)大家伙怨聲載道的節(jié)骨眼，智譜出手了。

早上剛起來(lái) Claude 發(fā)的禁令，下午智譜就用新模型的發(fā)布做為回應(yīng)。

到今天更是一步到位，直接開(kāi)放權(quán)重了，而且支持的還是最寬松的 MIT 協(xié)議，這意味著大家伙不但可以直接拿來(lái)自己用，還可以在它的基礎(chǔ)上繼續(xù)修改和商用。

而且同時(shí)還和國(guó)產(chǎn)的算力打了一波配合，直接和華為昇騰、平頭哥、摩爾線程、寒武紀(jì)、昆侖芯、沐曦、海光、壁仞這些國(guó)產(chǎn)算力平臺(tái)完成了推理適配。

其實(shí)平時(shí)不太倒騰大模型的差友，可能對(duì)智譜這家略顯低調(diào)的公司沒(méi)啥概念。

但你要是去程序員扎堆的群里吼一嗓子，就知道上一代 GLM-5.1 的含金量有多高了，大家基本是一片好評(píng)，而差評(píng)則主要集中在兩個(gè)方面。

一個(gè)是搶不到，這玩意比演唱會(huì)的門(mén)牌還難搶，每天早上十點(diǎn)鐘準(zhǔn)時(shí)刷新，能不能買(mǎi)到全憑手速。。。

第二個(gè)問(wèn)題是模型的上下文長(zhǎng)度只支持到了 256k，這就導(dǎo)致但如果你用它干點(diǎn)稍微復(fù)雜的活，上下文一被塞滿，模型的能力就會(huì)有所下降。

而這次 GLM-5.2 的更新就把這個(gè)問(wèn)題給很大的彌補(bǔ)了一波，痛定思痛，直接干到了百萬(wàn)上下文。

從幾個(gè)最核心的長(zhǎng)程任務(wù)跑分來(lái)看，GLM-5.2 這次的走位極其風(fēng)騷，綜合硬實(shí)力卡在了 Claude Opus 4.7 和 4.8 之間。

這還只是個(gè)開(kāi)胃菜。雖然大伙現(xiàn)在對(duì)各種 AI 榜單多少有點(diǎn)脫敏，知道跑分只能當(dāng)個(gè)參考，但盡管如此，GLM-5.2 這次的跑分看起來(lái)還是有些夸張了。

就這么說(shuō)吧，在經(jīng)典的全球用戶盲評(píng)的大模型競(jìng)技場(chǎng) Code Arena 上，GLM 5.2 直接拿下了能用上的模型里，全球第一的位置。。。

分?jǐn)?shù)要比它還高的，就只有前幾天被禁用了的 Claude Fable 5。

在 Artificial Analysis 這里，智譜的表現(xiàn)也僅次于 Claude 和 OpenAI 兩家。

當(dāng)然，跑分再高也只能做個(gè)參考，為了看看它是不是一個(gè)只會(huì)刷題的小鎮(zhèn)做題家，世超把它直接拉出來(lái)測(cè)了一波。

先來(lái)個(gè)簡(jiǎn)單的題目開(kāi)開(kāi)胃，和前幾天測(cè)試 Fable 時(shí)一樣，我們讓它先做了個(gè)旋轉(zhuǎn)小球的游戲來(lái)嘗嘗咸淡。

編寫(xiě)一個(gè) Python 程序，展示一個(gè)球在旋轉(zhuǎn)的六邊形內(nèi)彈跳，六邊形中只有五邊是墻壁，其中一邊是可通過(guò)的，小球碰到墻壁的時(shí)候自動(dòng)分裂成兩個(gè)，或者是穿過(guò)可通過(guò)的邊界掉落到地圖外面，球的運(yùn)動(dòng)軌跡應(yīng)受到重力的影響，并且必須真實(shí)地反彈到旋轉(zhuǎn)的墻壁上。 在界面的左下角顯示總共生成的小球數(shù)量，當(dāng)所有小球都掉落到界面外面的時(shí)候，游戲結(jié)束，玩家可以重新開(kāi)始游戲。

智譜做這題的思路倒是和 Fable 很像，沒(méi)有和 GPT 一樣做一堆花里胡哨的動(dòng)效。

GPT 做的小球，加上了華麗的特效拖尾。

而是考慮到小球數(shù)量太多會(huì)影響性能的情況，限制了屏幕里 “ 當(dāng)前小球 ” 的最大數(shù)量。

等前面的小球掉下去了之后，后面的小球還會(huì)繼續(xù)生成。

GLM-5.2在 Claude Code 里做的效果

同時(shí)在沒(méi)有任何提示的情況下，給這個(gè)小游戲用上了中文的 UI。

最近不是世界杯嘛，讓它來(lái)做個(gè)點(diǎn)球模擬器也不在話下：

GLM-5.2 一次性直接把整個(gè) 3D 游戲給做了出來(lái)，玩起來(lái)倒是沒(méi)啥問(wèn)題，就是進(jìn)球的判定有點(diǎn)寬松，世超有幾輪看著球碰到了守門(mén)員，結(jié)果這球直接一個(gè)虛化遁入球門(mén)。

而 Claude Opus 4.8 做的就有點(diǎn)抽象了，雖然人做了個(gè)進(jìn)球時(shí)的鏡頭跟隨，但是它這程序直接做出 bug 來(lái)了，球一旦進(jìn)了球門(mén)就會(huì)直接卡死。。。

至少在編程項(xiàng)目的邏輯這塊，世超用下來(lái)并沒(méi)有和 4.8 差太多。。。

當(dāng)然，除了這些小游戲小 Demo，讓它來(lái)做一些復(fù)雜的項(xiàng)目遷移也不是問(wèn)題。

就比如最近世超在 Github 上刷到了一個(gè)蠻好玩的 AI 自動(dòng)小說(shuō)續(xù)寫(xiě)項(xiàng)目，你可以自己捏人設(shè)、定世界觀，然后跟 AI 互動(dòng)往下走劇情。

在電腦上盤(pán)了幾天后，世超更是手癢了，感覺(jué)這種東西更適合放在手機(jī)上跑，抓住各種碎片化時(shí)間來(lái)聊兩句，于是就琢磨著能不能把這玩意兒直接整個(gè)本地化移植，搬到手機(jī)上跑，給自己過(guò)一把作家癮。

最開(kāi)始準(zhǔn)備拿 CodeX 來(lái)做個(gè)項(xiàng)目遷移，把原本的電腦項(xiàng)目給轉(zhuǎn)到手機(jī)上。

結(jié)果沒(méi)想到 Codex 上來(lái)就是一個(gè)否認(rèn)三連，先是認(rèn)為現(xiàn)在這個(gè)項(xiàng)目的本體是個(gè)前后端分別運(yùn)行的項(xiàng)目，不適合搬到手機(jī)上跑。

然后又說(shuō)認(rèn)為這個(gè)項(xiàng)目如果重構(gòu)的話會(huì)非常費(fèi)勁，建議我只在手機(jī)上重構(gòu)前端界面，然后再買(mǎi)個(gè)服務(wù)器，注冊(cè)個(gè)域名來(lái)做后端業(yè)務(wù)。。。

？不是哥們，都 2026 年了，遇到點(diǎn)代碼上的硬骨頭，第一反應(yīng)居然是讓我加錢(qián)買(mǎi)服務(wù)器？ AI 還教起我做事了？

氣得我反手就把一模一樣的原話糊到了 GLM 的對(duì)話框里。

事實(shí)證明，在這事兒上，GLM 確實(shí)沒(méi) GPT 那么老油條。

人家根本沒(méi)跟你扯什么退而求其次的替代方案，簡(jiǎn)單梳理了幾句上下文，二話不說(shuō)直接在后臺(tái)拉起了三個(gè) Agent，兵分三路直接扎進(jìn)代碼庫(kù)里，實(shí)打?qū)嵉厝ヌ骄窟@玩意兒到底該怎么做底層的本地化遷移了。主打一個(gè)主觀能動(dòng)性拉滿。

沒(méi)多久就找到了 CodeX 沒(méi)注意到的解決辦法，幫我把這玩意在手機(jī)上跑起來(lái)掃平了障礙。

更讓人蚌埠住的是，當(dāng)我把 GLM5.2 的解決方案發(fā)給 CodeX 之后，它直接原地道歉，然后開(kāi)始反思自己為啥沒(méi)想到這招。。。

然后在經(jīng)過(guò)了漫長(zhǎng)的開(kāi)發(fā)和遷移之后，很快 GLM-5.2 就把這個(gè)應(yīng)用給搬到了 IOS 手機(jī)上。

開(kāi)發(fā)中的過(guò)程還很有意思，眾所周知，這次的 GLM 5.2 算是一個(gè)編程偏科的模型，并沒(méi)有圖像識(shí)別這種多模態(tài)能力。

按理說(shuō)，這就意味著它沒(méi)法像那些自帶視覺(jué)的全能模型一樣，遇到前端 UI 卡殼的時(shí)候，自己瞅一眼截圖，看看排版問(wèn)題到底出在哪里。

但是智譜的工程師想了個(gè)奇妙小連招來(lái)幫忙過(guò)度了一下。

真到了那種需要看圖才能 Debug 的環(huán)節(jié)，智譜不會(huì)原地?cái)[爛等人類來(lái)幫忙接管，而是會(huì)在后臺(tái)悄咪咪地把圖片外包出去。

直接發(fā)射給另一個(gè)專門(mén)負(fù)責(zé)視覺(jué)的識(shí)圖模型。等這位視覺(jué)兄弟看完圖、把里面的關(guān)鍵信息嚼碎了提取出來(lái)，再轉(zhuǎn)手反哺給 GLM-5.2。

倆大模型直接在后臺(tái)打了一波完美的輔助加輸出配合，屬于是把 GLM-5.2 目前還沒(méi)有多模態(tài)能力的缺點(diǎn)給盤(pán)活了一部分。

但可惜的是也只盤(pán)活了一部分，和那些原生多模態(tài)的模型比起來(lái)，5.2 做出來(lái)的軟件 UI 還是稍微差了一點(diǎn)意思。

比如這個(gè)小說(shuō)自動(dòng)續(xù)寫(xiě)項(xiàng)目，雖然最后世超把它成功給搬到了 IOS 上了。各種功能用起來(lái)也沒(méi)啥 bug，邏輯都沒(méi)出問(wèn)題，但就是 UI 顯的有些擁擠了，各種按鈕和文本框擠得簡(jiǎn)直跟上下班早高峰時(shí)的秋石高架一樣的。。。

這塊想要做好，可能就需要我們能工智人來(lái)和 AI 好好的再配合一波了。

除此之外，這次體驗(yàn)下來(lái)，世超也能很明顯的感覺(jué)到，或許是因?yàn)閲?guó)產(chǎn)大模型廠商缺顯卡的原因，GLM-5.2 運(yùn)行起來(lái)的速度算不上快。

咱們最開(kāi)頭提到的那個(gè)旋轉(zhuǎn)六邊形的 Demo，之前世超不管是用 Claude 還是 GPT，基本上只要三分鐘就能做完。

但到了智譜這里，做了整整十三分鐘。

后面跑的幾個(gè)測(cè)試 Demo，也是一不留神就會(huì)直接跑個(gè)三四十分鐘。

很明顯能感受到，這些國(guó)產(chǎn)的大模型廠商還是缺算力的。

可能也正是這個(gè)原因，才導(dǎo)致智譜的 Coding Plan 一直那么難搶了。

最后，世超對(duì) GLM-5.2 的感覺(jué)還是挺復(fù)雜的。

好不容易買(mǎi)到了訂閱之后，用了一天就快蹬完了周額度的 50%。

整體體驗(yàn)下來(lái)你要說(shuō)它已經(jīng)全面超越 Claude、GPT，那肯定有點(diǎn)吹過(guò)頭了。

目前的 GLM-5.2 只能說(shuō)在純編碼這塊能和這些世界頂級(jí)的閉源模型來(lái)打個(gè)五五開(kāi)。

但是要真的把一個(gè)項(xiàng)目做到完美，只靠編碼這一個(gè)長(zhǎng)板是不夠的。

但是仔細(xì)看下來(lái)，這些事情很多又不是智譜的問(wèn)題，甚至也不是智譜一家的問(wèn)題。

羅馬不是一天建成的，國(guó)產(chǎn)模型要補(bǔ)齊多模態(tài)生態(tài)和底層算力的短板也得慢慢熬。

前幾天智譜宣布發(fā)布 GLM-5.2 的文章開(kāi)頭，提到了兩句話：

前沿智能不應(yīng)只屬于少數(shù)人，也不應(yīng)被少數(shù)規(guī)則隨時(shí)收回

它應(yīng)該開(kāi)放、可用、可構(gòu)建，并服務(wù)于每一位開(kāi)發(fā)者。

世超覺(jué)得說(shuō)的很對(duì)。

而且他們今天，也做到了。

撰文：早起

編輯：江江 & 面線

美編：素描

圖片、資料來(lái)源：GLM 官網(wǎng)，X、https://github.com/alfredxw/nova